1.普华永道发布《2025年AI商业预测》报告

2024年12月31日，普华永道发布2025年预测报告指出，生成式AI让开发AI应用更便利，通用大模型经少量定制可打造多领域产品，AI Agents的广泛应用将使企业劳动力扩展一倍以上，并颠覆传统的工作模式，迈向更加高效和创新的“人机协作”时代。同时报告围绕AI从六方面阐述其对企业影响：一是AI战略关乎企业成败，应采用组合式方法并注重利用自身优势选大模型；二是AI Agents可帮助企业将劳动力提升1倍、改变工作流程，带来机遇也有管理等多方面挑战，需积极应对；三是AI投资回报率取决于负责任实践，要关注法规差异确保合规；四是AI与可持续发展机遇挑战并存，企业要合理部署；五是AI影响产品开发，企业要应对技能差距等问题；六是AI还会重塑行业竞争格局，不同行业变革速度与重点各异，各行业需据此调整布局、提升能力，以适应AI时代变化。 

2.WEF发表《为什么透明度是释放人工智能全部潜力的关键》文章

1月2日，世界经济论坛（WEF）发表文章指出，透明度在建立对人工智能（AI）信任、确保其公平、安全和包容性使用中的关键作用，这对于最大化AI的益处至关重要。文章表示，通过在AI的设计、开发和部署过程中吸引多样化的利益相关者和技能，可以促进合作、减少偏见并增强组织的认同感。透明的治理、积极的沟通和算法护栏对于降低风险、促进信任和释放AI潜力至关重要。文章强调六个关键点：开发负责任的AI使用框架、从一开始就积极与利益相关者接触、涉及多样化技能的设计和构建、整个组织的协作实施、应用良好治理的原则以及在AI模型中嵌入护栏。文章还表示，透明度是释放AI潜力、促进业务转型、经济增长和生活改善的关键。 

3.《自然》发表《人工智能如何解锁古代文本甚至可能改写历史》文章

2024年12月30日，《自然》发表文章指出，AI在解读古代文本方面的潜力已经展现出来，包括希腊和拉丁经典文本，以及中国的甲骨文的文字解读，利用AI技术可以识别古代文本，填补缺失和不可读字符，解码稀有和失落的语言。这些技术使得学者们能够以前所未有的方式探索古代资料。文章表示，AI技术的发展不仅能够加速繁琐任务，还能够揭示人类专家无法发现的联系，帮助学者以全新的视角理解古代世界。 

4.韦德布什证券发布《2025年人工智能革命的十大科技赢家》报告

2024年12月30日，韦德布什证券（Wedbush Securities）发布报告，提出2025年人工智能（AI）革命的十大科技赢家，包括：英伟达、微软、PalantirTechnologies（PLTR）、特斯拉（TSLA）、Alphabet（GOOGL）谷歌、苹果（AAPL）、MongoDB（MDB）、Pegasystems（PEGA）、Snowflake（SNOW）和Salesforce（CRM）。报告特别指出，英伟达和微软将在其中处于领先地位。由丹尼尔·艾夫斯（Daniel Ives）领衔的分析师们预计，随着华尔街和投资者消化当选总统特朗普执政期间“监管松懈的局面”，科技股将在2025年上涨25%。在AI革命的推动下，科技股将在2025年表现强劲，未来三年AI资本支出将超过2万亿美元。尽管由于美联储政策的担忧、关税博弈和估值过高将在2025年带来一些紧张局势，但这将为持有科技主题股票和关键股票创造机会。 

5.GSMA称人工智能将促使人们重新思考云计算与本地部署的决策

1月2日，全球移动通信系统协会（GSMA）发布《2025年电信行业：值得关注的趋势》报告，对于五个关键领域提出了2025年值得关注的主要趋势及其对生态系统参与者的影响。报告认为，在5G和网络转型方面，人工智能（AI）用例的内外部紧张局势将持续；在物联网和企业市场方面，企业对生成式AI的关注度将达到新高；AI将促使人们重新思考云计算与本地部署的决策；在数字消费者方面， AI将成为设备新的差异化因素，扩展现实仍将继续进步。 

6.剑桥大学发表《即将到来的人工智能经济将在你做出决策之前卖掉你的决定》文章

2024年12月30日，剑桥大学发表警示文章称，生成式人工智能（AI）的爆炸式增长和对聊天机器人的日益熟悉，开辟了“说服技术”的新领域。文章表示，目前正处于“数字意图信号有利可图但令人不安的新市场”的开端，影响从购买电影票到为候选人投票的一切，此称为“意图经济”。在意图经济中，大语言模型（LLM）可用于低成本锁定用户的语气、政治立场、词汇量、年龄、性别、在线历史，预测并影响用户决策。如果不加以监管，意图经济将把你的动机视为“新货币”。因此，应该开始考虑这样的市场可能对人类的愿望产生的影响，包括自由公正的选举、自由的新闻和公平的市场竞争。 

7.《金融时报》发表《人工智能并不意味着机器人即将到来》文章

2024年12月31日，《金融时报》发表文章称，2021年，软银旗下人形机器人Pepper停产，揭示了机器人技术面临的挑战。尽管人工智能（AI）技术的进步激发了对机器人技术的新兴趣，但硬件设备（如高性能电机、齿轮和传动装置）就是首先要解决的问题。此外，机器人难以实现人类的感觉，如触觉和嗅觉。电源问题也是限制自主机器发展的重要因素。文章表示，这不仅是软件问题，而且AI技术也并非“无所不能”的，因为AI技术也有很多问题需要完善。但文章强调，AI在物理世界中的应用仍然有实际前景，尤其是在改进现有机器装备方面，如自动驾驶汽车和工业机械臂，通过增强机器视觉和任务范围，但对于像Pepper这样的多功能家用机器人，制造成本效益且实用的机器人仍面临重重困难，短期内不太可能实现。 

8.印度观察家研究基金会发布《人工智能：硬件、界面和应用》报告

2024年12月27日，印度观察家研究基金会（ORF）发布报告，澄清人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习和神经网络之间的关系。报告认为，AI是一个总括性术语，其中ML是其一个子集，深度学习是ML的一个分支，而神经网络则是深度学习算法的核心。在硬件需求方面，报告通过讨论训练AI模型所需的关键硬件资源并指出，AI超级计算机在训练独特的AI基础模型中扮演着重要角色。报告称，AI特别是生成式AI已经引领了数字界面的根本转变，从基于过程的用户界面转变为基于意图的用户界面。用户只需声明预期结果，而无需控制执行过程。在应用方面，报告概述了AI在全球范围内的关键应用领域，包括健康、交通、信息通信技术、自然资源和能源、农业和教育等。报告特别强调了小语言模型（SLM）的重要性，称其为资源受限的环境提供了训练AI模型的可能性，并有望在全球南方国家推动AI的民主化。 

9.AWS高管表示79%的企业难以找到合格的AI人才

2024年12月31日，亚马逊网络服务公司（AWS）印度及南亚业务发展负责人VGSundarRam分享了《生成式人工智能（AI）在网络安全中的作用》采访内容并表示，79%的企业在寻找具备AI技能的人才时遇到困难，这凸显了企业在数字转型和提升技术竞争力方面的挑战。具备AI技能的员工不仅能提升工作效率，还能推动业务创新，尤其在网络安全领域至关重要。然而，教育体系未能满足市场对AI人才的需求，导致职位空缺。企业和教育机构需加强合作培养AI人才，同时提升在职员工技能培训。他表示，企业在招聘过程中不仅需要关注技术能力，还应考虑应聘者的综合素质和创新能力。在筛选候选人时，建议企业通过设计与实际项目相结合的评估方法，来更好地判断其适合度。 

10.俄罗斯总统普京下令政府和银行与中国在AI领域开展合作

1月1日，俄罗斯总统普京要求政府和俄罗斯联邦储蓄银行与中国AI领域的技术研发方面进一步展开合作。西方国家对俄罗斯的制裁，旨在限制俄罗斯获得乌克兰战争所需的技术，导致全球主要芯片生产商停止向俄罗斯出口，严重限制俄罗斯发展AI技术。根据英国Tortoise Media的全球AI指数，俄罗斯在83个国家的AI实施、创新和投资排名中位列第31位，不仅远远落后于美国和中国，也落后于同为金砖国家的印度和巴西。